Text2Immersion:可通过文本直接生成3D场景
1B模型将超越70B模型。
活力28的走红,在于用一种恰到好处、生动形象的方式完美承接了网友对部分品牌的不满,以及对国货品牌的美好祝愿。
为了解决幻觉问题,研究人员采用了检索增强生成(RAG)的方法,并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉,并改进对话性指标。通过这些优化,WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外,研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型,这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分,并且运行速度提高了6.5倍,能效更好,可以本地部署。
使用v0构建的任何内容都需要进行大量修改,否则最终看起来像是业余产品。我赞扬这个努力,但UI设计是复杂且动态的。我们还没有到AI能够始终产生一流UI设计的地步,但它为你的UI提供了一个起点。